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Semalt:最常用的数据刮擦请求

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由于很多公司使用海量数据用于不同的目的. 不同的组织和个人有不同的网络抓取需求. 实际上,现在有无限种类的数据提取需求. 为了说明信息收集的重要性,下面概述最常用的数据提取请求.

1. 从PDF文件中收集数据

这个数据抓取请求是从PDF文件中收集某些数据并将其转换为excel文件. 每个目标数据文件在大约5到15页中具有大约15到20个数据点.

2. 通过搜索引擎和在线目录提取信息

这是一个常见的数据提取需求. 它需要从搜索引擎和在线目录收集数据并将其输入到指定的数据库中.

3. 电子邮件列表组织和验证

此数据提取请求需要电子邮件地址,公司名称,电话号码,州和该公司所在的城市. 这种信息通常是为了营销目的而需要的. 信息必须经过验证和组织,以便于使用. 一个完整的公司名单可以很容易地从目录中抓取,但是更多的信息可以从每个公司的官方网站获得.

4. 电子邮件列表编辑

此任务用于收集拥有YouTube频道的人员的电子邮件地址. 它可以用来与他们合作或向他们推销某些产品/服务. 也可以用来进行重要的调查.

5.

此网页提取请求用于获取特定网站上的房屋出租清单. 尽管目标网站在多个地方都有物业租赁清单,但只有特定地点的物业才能满足此要求. 由于网站上列出了大约1400到1650个房产租赁,所以必须对其进行过滤和清理. 对于每个租赁公司,所需的详细信息是房产编号,姓名和租房者的详细信息. 所有提取的数据应该按照请求者的指定输出到excel电子表格中.

6. 美国财务教授的详细联系信息

此数据提取请求是通过美国所有大学的网站搜索获取财务教授的电子邮件地址和电话号码.

7. 英国汽车经销商数据库

这个网页抓取的任务是编辑英国汽车经销商,专门在奥迪和日产品牌. 对于每个经销商,所需的详细信息是电话号码,电子邮件地址,邮政地址,公司名称和经理姓名.

总之,有数百个网页抓取请求. 上面列出的只是为了说明而随机选择的.

December 22, 2017
Semalt:最常用的数据刮擦请求
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