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如何使用Python和BeautifulSoup从网站上刮取数据? - Semalt答案

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网站报废工具提取数据,一个独特的格式,以帮助网络搜索者拿出他们需要的结果. 它在金融市场有很多应用,但也可以用在其他情况下. 例如,经理用它来比较不同产品的价格 - aspire bdc batteries.

用Python刮Web

Python是一种高效的编程语言,具有很好的语法和可读的代码. 它适合初学者,因为它有各种各样的选择. 另外,Python使用了一个名为Beautiful Soup的独特库. 网站是用HTML编写的,网页是一个结构化的文档. 但是,用户需要记住,各种网站并不总是以舒适的格式提供他们的内容. 因此,网络抓取似乎是一个有效的和有用的选择. 事实上,它给用户一个机会去做他们以前用Microsoft Word做的各种事情.

LXML&Request

LXML是一个巨大的库,可以用来快速简单地解析HTML和XML文档. 实际上,LXML库为网络搜索者提供了使用XPath很容易理解的树结构的机会. 更具体地说,XPath包含所有有用的信息. 例如,如果用户只想提取某些网站的标题,他们首先需要弄清楚它所在的HTML元素.

创建代码

初学者可能难以编写代码. 在编程语言中,用户必须编写最基本的功能. 对于更高级的任务,网络搜索者必须建立自己的数据结构. 但是,Python对他们来说可能是一个非常大的帮助,因为在使用Python时,他们不需要定义任何数据结构,因为这个平台为用户提供了独特的工具来执行他们的任务.

要抓取整个网页,需要使用Python请求库下载. 因此,请求库将从某些页面下载HTML内容. 网络搜索者只需要记住有不同类型的请求.

Python刮脸规则

在抓取网站之前,用户需要阅读他们的条款和条件页面,以避免将来出现任何法律问题. 例如,太积极地请求数据不是一个好主意. 他们需要确保他们的程序像人一样行事. 每秒请求一个网页是一个不错的选择.

当访问不同的网站时,网络搜索者必须时刻关注他们的布局,因为他们不时地改变. 因此,他们需要重新访问同一个网站,并在必要时重新编写代码.

从互联网中查找和获取数据可能是一个具有挑战性的任务,Python可以使这个过程尽可能简单.

December 22, 2017