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Semalt谈到Google Analytics(分析)中的反垃圾邮件措施

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(0)(1)(2)(3)(2)(5)(6)(7)当您处理Google Analytics(分析)时,您真正想做的一件事就是全神贯注于您的数据。不幸的是,垃圾邮件总是令人讨厌的,令人沮丧的。垃圾邮件在谷歌分析已成为一个非常有争议的问题,因此本文阐述相同。(8)(7)在过去的两年中,Google趋势在Google Analytics(分析)垃圾邮件上的搜索量显着增加,并且如何克服。垃圾邮件实质上是指由引荐报告中的蜘蛛和僵尸程序所产生的假引用流量,这些流量会歪曲Google Analytics数据报告。因此,(10)Semalt(11)专家Artem Abgarian传达了关于如何消除这种转介垃圾邮件的重要信息。(8)(7)首先,您需要定义所有Google Analytics(分析)跟踪代码的来源,这些代码主要通过主要和替代网站域进行访问。我们通常使用正则表达式来定义域名,您不一定要成为技术专家。他们只需要在每一个完整的站点之前用反斜杠(\)键入每个域,同时用管道(|)分隔每个域。此外,确保域内或域之间没有间距。一旦您定义到您的域的流量来源,您将能够使用一个过滤器来清除假网站发出的所有跨度数据。点击“过滤器”,然后“添加过滤器”,然后选择过滤器类型为“自定义”,然后在“包含”选项上确认操作,最后点击“保存” '按钮来确保您的更改被应用和存储。.(8)(2)(16)(6)(7)一些垃圾邮件数据可以通过指定或定义的域名内的抓取工具协助您的过滤器。在这种情况下,请使用自定义过滤器来排除所有现在已知的垃圾邮件数据源。更主动的是,您还可以使用显示所有数据源的采集报告来扫描和评估您的数据。这种方法不仅可以让您清理报告,而且还可以联系并了解报告。点击“获取”并导航到“来源/媒介”报告中激活此步骤。检查完所有数据源并查找垃圾邮件后,请继续使用命令创建自定义过滤器,以便像前面讨论的那样从数据中排除垃圾邮件源。另请注意,每个自定义过滤器的正则表达式不得超过最多255个字符,这意味着您将需要多个过滤器来限制多个垃圾邮件源。 (8)(7)第三,在你的报告中精明地去除伪造的语言。通常,编码语言大约有5个字符。假编码的语言有更多的包括字符,如句号。在这种情况下,正则表达式如。{13,} | \。用于创建自定义过滤器,排除具有13个或更多字符(包括句号)的编码语言。 (8)(7)最后但并非最不重要的是,您必须通过启用BOT过滤功能来删除Google Analytics(分析)垃圾邮件,这会限制已知僵尸程序或蜘蛛网流量的报告。通过导航“管理员”,选择“查看设置”并单击以检查“博特筛选”选项进行配置。 (8)在Google提出永久性解决方案之前,这些措施将使您免于受挫。(6)(6)
November 29, 2017
Semalt谈到Google Analytics(分析)中的反垃圾邮件措施
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